In-sample nauwkeurigheid vergeleken met out-of-sample nauwkeurigheid is een fundamenteel concept in deep learning. Het begrijpen van het onderscheid tussen deze twee meetwaarden is van cruciaal belang voor het bouwen, evalueren en implementeren van neurale netwerkmodellen met Python en PyTorch. Dit onderwerp is direct gerelateerd aan de kerndoelstelling van machine learning en deep learning: het ontwikkelen van modellen die