Een deterministische eindige-toestandsmachine (DFSM) en een niet-deterministische eindige-toestandsmachine (NFSM) zijn twee soorten eindige-toestandsmachines (FSM's) die worden gebruikt op het gebied van computationele complexiteitstheorie. Hoewel beide FSM's vergelijkbare kenmerken hebben en kunnen worden gebruikt om verschillende rekenprocessen te modelleren, verschillen ze in hun gedrag en de aard van hun overgangen.
Het belangrijkste verschil tussen een DFSM en een NFSM ligt in de manier waarop ze omgaan met overgangen tussen staten. In een DFSM wordt de overgang van de ene toestand naar de andere uniek bepaald door de huidige toestand en het invoersymbool. Dit betekent dat er voor een gegeven toestand en invoersymbool slechts één mogelijke volgende toestand kan zijn. Met andere woorden, de DFSM werkt op een deterministische manier, waarbij de volgende status op unieke wijze wordt bepaald door de huidige status en input.
Aan de andere kant maakt een NFSM meerdere mogelijke volgende toestanden mogelijk voor een gegeven toestand en invoersymbool. Dit betekent dat de overgangsfunctie van een NFSM meerdere geldige keuzes kan hebben voor de volgende status. Met andere woorden, de NFSM werkt op een niet-deterministische manier, waarbij de volgende status niet uniek wordt bepaald door de huidige status en input. In plaats daarvan kan een NFSM tegelijkertijd overgaan naar een of meer toestanden, waardoor meerdere mogelijke berekeningspaden ontstaan.
Laten we, om dit verschil te illustreren, een voorbeeld bekijken. Stel dat we een NFSM en een DFSM hebben die beide een eenvoudige taal modelleren die reeksen van 0 en 1 accepteert die eindigen op een 1. De NFSM heeft twee toestanden: S0 en S1. De DFSM heeft ook twee statussen: Q0 en Q1.
Voor de NFSM kan de overgangsfunctie voor toestand S0 en invoersymbool 0 twee mogelijke volgende toestanden hebben: S0 en S1. Dit betekent dat wanneer de NFSM zich in toestand S0 bevindt en het invoersymbool 0 ontvangt, deze kan overgaan naar toestand S0 of toestand S1. Aan de andere kant heeft de overgangsfunctie voor toestand S0 en invoersymbool 1 slechts één mogelijke volgende toestand: S1. Dit betekent dat wanneer de NFSM zich in status S0 bevindt en het invoersymbool 1 ontvangt, deze altijd zal overgaan naar status S1.
De DFSM heeft daarentegen een unieke volgende status voor elke combinatie van huidige status en invoersymbool. Wanneer de DFSM zich bijvoorbeeld in de toestand Q0 bevindt en het invoersymbool 0 ontvangt, zal deze altijd overgaan naar de toestand Q0. Evenzo, wanneer de DFSM zich in toestand Q0 bevindt en het invoersymbool 1 ontvangt, zal deze altijd overgaan naar toestand Q1.
Het belangrijkste verschil tussen deterministische en niet-deterministische eindige-toestandsmachines ligt in de aard van hun overgangen. Een deterministische eindige-toestandsmachine (DFSM) heeft een unieke volgende toestand voor elke combinatie van huidige toestand en invoersymbool, terwijl een niet-deterministische eindige-toestandsmachine (NFSM) meerdere mogelijke volgende toestanden mogelijk maakt voor een gegeven combinatie van huidige toestand en invoersymbool.
Andere recente vragen en antwoorden over EITC/IS/CCTF Grondbeginselen van computationele complexiteitstheorie:
- Als we niet-deterministische PDA's beschouwen, is de superpositie van toestanden per definitie mogelijk. Echter, niet-deterministische PDA's hebben slechts één stack die niet in meerdere toestanden tegelijk kan zijn. Hoe is dit mogelijk?
- Wat is een voorbeeld van een PDA die wordt gebruikt om netwerkverkeer te analyseren en patronen te identificeren die wijzen op mogelijke beveiligingsinbreuken?
- Wat betekent het dat de ene taal krachtiger is dan de andere?
- Zijn contextgevoelige talen herkenbaar voor een Turingmachine?
- Waarom is de taal U = 0^n1^n (n>=0) niet-regulier?
- Hoe definieer ik een FSM die binaire strings met een even aantal '1'-symbolen herkent en hoe laat ik zien wat er gebeurt bij het verwerken van invoerstring 1011?
- Welke invloed heeft non-determinisme op de overgangsfunctie?
- Zijn reguliere talen gelijkwaardig aan Finite State Machines?
- Is de PSPACE-klasse niet gelijk aan de EXPSPACE-klasse?
- Is een algoritmisch berekenbaar probleem een probleem dat berekenbaar is door een Turingmachine in overeenstemming met de Church-Turing Thesis?
Bekijk meer vragen en antwoorden in EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals
Meer vragen en antwoorden:
- Veld: Cybersecurity
- Programma EITC/IS/CCTF Grondbeginselen van computationele complexiteitstheorie (ga naar het certificeringsprogramma)
- Les: Eindige-toestandsmachines (ga naar gerelateerde les)
- Topic: Inleiding tot niet-deterministische eindige-toestandsmachines (ga naar gerelateerd onderwerp)
- Examenoverzicht