EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning

by EITCA Academie / Zondag, februari 07 2021 / Gepubliceerd in

Current Status

Prijs

€85.00

STARTEN

EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning is het Europese IT-certificeringsprogramma voor de benadering van Google DeepMind van geavanceerde deep learning voor kunstmatige intelligentie.

Het curriculum van de EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning richt zich op theoretische aspecten en praktische vaardigheden in geavanceerde deep learning-technieken vanuit het perspectief van Google DeepMind, georganiseerd binnen de volgende structuur. Het omvat een uitgebreid en gestructureerd EITCI-certificeringscurriculum, zelfstudiemateriaal ondersteund door gerefereerde open-access video-didactische content als basis voor de voorbereiding op het behalen van deze EITC-certificering door het behalen van een bijbehorend examen.

Diep leren (ook bekend als diep gestructureerd leren) maakt deel uit van een bredere familie van machine-leermethoden op basis van kunstmatige neurale netwerken met representatieleren. Het leren kan onder toezicht, semi-begeleid of onbewaakt zijn. Diepe leerarchitecturen zoals diepe neurale netwerken, diepe geloofsnetwerken, terugkerende neurale netwerken en convolutionele neurale netwerken zijn toegepast op gebieden zoals computervisie, machine vision, spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking, audioherkenning, filtering van sociale netwerken, automatische vertaling, bio-informatica , medicijnontwerp, medische beeldanalyse, materiaalinspectie en bordspelprogramma's, waarbij ze resultaten hebben opgeleverd die vergelijkbaar zijn met en in sommige gevallen de prestaties van menselijke experts overtreffen.

Kunstmatige neurale netwerken (ANNs) werden geïnspireerd door informatieverwerking en gedistribueerde communicatieknooppunten in biologische systemen. Het adjectief "diep" in diep leren verwijst naar het gebruik van meerdere lagen in het netwerk. Vroeg werk toonde aan dat een lineair perceptron geen universele classificator kan zijn, en dat een netwerk met een niet-polynomiale activeringsfunctie met een verborgen laag van onbegrensde breedte dat wel kan zijn. Deep learning is een moderne variant die zich bezighoudt met een onbegrensd aantal lagen van begrensde grootte, die praktische toepassing en geoptimaliseerde implementatie mogelijk maakt, terwijl de theoretische universaliteit onder milde omstandigheden behouden blijft. Bij deep learning mogen de lagen ook heterogeen zijn en sterk afwijken van biologisch geïnformeerde connectionistische modellen, omwille van efficiëntie, trainbaarheid en begrijpelijkheid, vanwaar het "gestructureerde" deel.

Om u in detail vertrouwd te maken met het certificeringscurriculum kunt u onderstaande tabel uitvouwen en analyseren.

Het EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning Certification Curriculum verwijst naar open-access didactisch materiaal in een videovorm. Het leerproces is verdeeld in een stapsgewijze structuur (programma's -> lessen -> onderwerpen) die relevante curriculumonderdelen bestrijkt. Deelnemers kunnen antwoorden raadplegen en relevantere vragen stellen in het gedeelte Vragen en antwoorden van de e-learninginterface onder het momenteel gevorderde EITC-programmacurriculumonderwerp. Direct en onbeperkt advies van domeinexperts is ook toegankelijk via het geïntegreerde online berichtensysteem van het platform, evenals via het contactformulier.
Voor meer informatie over de certificeringsprocedure, zie Hoe het werkt.

Download het volledige offline zelflerende voorbereidende materiaal voor het EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning-programma in een PDF-bestand
EITC/AI/ADL voorbereidingsmaterialen – standaardversie
EITC/AI/ADL voorbereidend materiaal – uitgebreide versie met evaluatievragen