EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals is het Europese IT-certificeringsprogramma op de Google TensorFlow machine learning-bibliotheek waarmee het programmeren van kunstmatige intelligentie mogelijk is.
Het curriculum van de EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals richt zich op de theoretische aspecten en praktische vaardigheden bij het gebruik van de TensorFlow-bibliotheek, georganiseerd in de volgende structuur, met uitgebreide videodidactische inhoud als referentie voor deze EITC-certificering.
TensorFlow is een gratis en open-source softwarebibliotheek voor machine learning. Het kan voor een reeks taken worden gebruikt, maar heeft een bijzondere focus op training en inferentie van diepe neurale netwerken. Het is een symbolische wiskundige bibliotheek op basis van gegevensstroom en differentieerbare programmering. Het wordt gebruikt voor zowel onderzoek als productie bij Google.
Vanaf 2011 heeft Google Brain DistBelief gebouwd als een gepatenteerd machine-leersysteem op basis van deep learning neurale netwerken. Het gebruik ervan groeide snel bij diverse Alphabet-bedrijven in zowel onderzoeks- als commerciële toepassingen. Google heeft meerdere computerwetenschappers, waaronder Jeff Dean, aangesteld om de codebase van DistBelief te vereenvoudigen en te herstructureren tot een snellere, robuustere bibliotheek van toepassingskwaliteit, die TensorFlow werd. In 2009 had het team, geleid door Geoffrey Hinton, gegeneraliseerde backpropagation en andere verbeteringen geïmplementeerd die het mogelijk maakten neurale netwerken te genereren met een aanzienlijk hogere nauwkeurigheid, bijvoorbeeld een vermindering van 25% in fouten in spraakherkenning.
TensorFlow is het systeem van de tweede generatie van Google Brain. Versie 1.0.0 is uitgebracht op 11 februari 2017. Hoewel de referentie-implementatie op afzonderlijke apparaten draait, kan TensorFlow op meerdere CPU's en GPU's draaien (met optionele CUDA- en SYCL-extensies voor algemeen computergebruik op grafische verwerkingseenheden). TensorFlow is beschikbaar op 64-bits Linux, macOS, Windows en mobiele computerplatforms, waaronder Android en iOS. De flexibele architectuur zorgt voor eenvoudige implementatie van berekeningen op verschillende platforms (CPU's, GPU's, TPU's) en van desktops tot clusters van servers tot mobiele en randapparaten. TensorFlow-berekeningen worden uitgedrukt als stateful dataflow-grafieken. De naam TensorFlow is afgeleid van de bewerkingen die dergelijke neurale netwerken uitvoeren op multidimensionale gegevensarrays, die tensoren worden genoemd. Tijdens de Google I/O-conferentie in juni 2016 verklaarde Jeff Dean dat 1,500 repositories op GitHub TensorFlow noemden, waarvan er slechts 5 afkomstig waren van Google. In december 2017 introduceerden ontwikkelaars van Google, Cisco, RedHat, CoreOS en CaiCloud Kubeflow op een conferentie. Kubeflow maakt bediening en implementatie van TensorFlow op Kubernetes mogelijk. In maart 2018 kondigde Google TensorFlow.js versie 1.0 aan voor machine learning in JavaScript. In januari 2019 kondigde Google TensorFlow 2.0 aan. Het werd officieel beschikbaar in september 2019. In mei 2019 kondigde Google TensorFlow Graphics aan voor diepgaand leren in computergraphics.
Om u in detail vertrouwd te maken met het certificeringscurriculum kunt u onderstaande tabel uitvouwen en analyseren.
Het EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum verwijst naar open-access didactisch materiaal in videovorm. Het leerproces is opgedeeld in een stapsgewijze structuur (programma's -> lessen -> onderwerpen) die relevante curriculumonderdelen omvat. Onbeperkt advies met domeinexperts wordt ook geboden.
Voor meer informatie over de certificeringsprocedure, zie Hoe het werkt.
Referentiebronnen voor leerplannen
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow-leerbronnen
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API-documentatie
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow-modellen en datasets
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow-community
https://www.tensorflow.org/community/
Google Cloud AI Platform-training met TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Download het volledige offline zelflerende voorbereidingsmateriaal voor het EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals-programma in een PDF-bestand
EITC/AI/TFF voorbereidingsmaterialen – standaardversie
EITC/AI/TFF voorbereidend materiaal – uitgebreide versie met evaluatievragen