EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning is het Europese IT-certificeringsprogramma voor de benadering van Google DeepMind van geavanceerde deep learning voor kunstmatige intelligentie.
Het curriculum van de EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning richt zich op theoretische aspecten en praktische vaardigheden in geavanceerde deep learning-technieken vanuit het perspectief van Google DeepMind, georganiseerd binnen de volgende structuur, met uitgebreide videodidactische inhoud als referentie voor deze EITC-certificering.
Diep leren (ook bekend als diep gestructureerd leren) maakt deel uit van een bredere familie van machine-leermethoden op basis van kunstmatige neurale netwerken met representatieleren. Het leren kan onder toezicht, semi-begeleid of onbewaakt zijn. Diepe leerarchitecturen zoals diepe neurale netwerken, diepe geloofsnetwerken, terugkerende neurale netwerken en convolutionele neurale netwerken zijn toegepast op gebieden zoals computervisie, machine vision, spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking, audioherkenning, filtering van sociale netwerken, automatische vertaling, bio-informatica , medicijnontwerp, medische beeldanalyse, materiaalinspectie en bordspelprogramma's, waarbij ze resultaten hebben opgeleverd die vergelijkbaar zijn met en in sommige gevallen de prestaties van menselijke experts overtreffen.
Om u in detail vertrouwd te maken met het certificeringscurriculum kunt u onderstaande tabel uitvouwen en analyseren.
Het EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning Certification Curriculum verwijst naar open-access didactisch materiaal in videovorm. Het leerproces is opgedeeld in een stapsgewijze structuur (programma's -> lessen -> onderwerpen) die relevante curriculumonderdelen omvat. Onbeperkt advies met domeinexperts wordt ook geboden.
Voor meer informatie over de certificeringsprocedure, zie Hoe het werkt.
Download het volledige offline zelflerende voorbereidende materiaal voor het EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning-programma in een PDF-bestand
EITC/AI/ADL voorbereidingsmaterialen – standaardversie
EITC/AI/ADL voorbereidend materiaal – uitgebreide versie met evaluatievragen