De representativiteit van een dataset is van fundamenteel belang voor de ontwikkeling van betrouwbare en onbevooroordeelde machine learning-modellen. Representativiteit verwijst naar de mate waarin de dataset de werkelijke populatie of het fenomeen dat het model wil leren kennen en waarover het voorspellingen wil doen, nauwkeurig weerspiegelt. Als een dataset niet representatief is, zullen modellen die erop getraind zijn waarschijnlijk onbetrouwbaar zijn.