Op welke manieren kunnen vooroordelen in machine learning-modellen, zoals die gevonden worden in taalgeneratiesystemen zoals GPT-2, maatschappelijke vooroordelen in stand houden, en welke maatregelen kunnen genomen worden om deze vooroordelen te verzachten?

Vooroordelen in machine learning-modellen, vooral in taalgeneratiesystemen zoals GPT-2, kunnen maatschappelijke vooroordelen aanzienlijk in stand houden. Deze vooroordelen komen vaak voort uit de gegevens die worden gebruikt om deze modellen te trainen, en die bestaande maatschappelijke stereotypen en ongelijkheden kunnen weerspiegelen. Wanneer dergelijke vooroordelen zijn ingebed in machine learning-algoritmen, kunnen ze zich op verschillende manieren manifesteren, wat kan leiden tot:

Tagged onder: , , , , ,