Batchnormalisatie is een techniek die vaak wordt gebruikt in deep learning-modellen om het trainingsproces en de algehele prestaties van het model te verbeteren. Het is met name effectief in diepe neurale netwerken, zoals terugkerende neurale netwerken (RNN's), die vaak worden gebruikt voor analyse van sequentiegegevens, inclusief voorspellingstaken voor cryptocurrency. In dit codefragment is batchnormalisatie