AutoML en Vertex AI zijn twee machine learning-services die worden aangeboden door Google Cloud Platform (GCP) en die tot doel hebben het proces van het bouwen en implementeren van machine learning-modellen te vereenvoudigen. Hoewel beide services het doel delen om gebruikers in staat te stellen machine learning-mogelijkheden te benutten zonder uitgebreide expertise, zijn er verschillende belangrijke verschillen tussen AutoML en Vertex AI.
AutoML is een pakket machine learning-producten waarmee gebruikers aangepaste machine learning-modellen kunnen bouwen met beperkte kennis van machine learning-concepten. Het biedt een gebruiksvriendelijke interface waarmee gebruikers hun eigen gegevens kunnen uploaden en modellen kunnen trainen voor verschillende taken, zoals beeldclassificatie, natuurlijke taalverwerking en tabellarische gegevensanalyse. AutoML maakt gebruik van geautomatiseerde technieken om veel van de complexe taken uit te voeren die betrokken zijn bij het bouwen van een machine learning-model, waaronder feature-engineering, afstemming van hyperparameters en modelselectie. Hierdoor kunnen gebruikers zich concentreren op hun specifieke probleemdomein in plaats van op de complexiteit van machine learning-algoritmen.
Aan de andere kant is Vertex AI een geavanceerder en uitgebreider machine learning-platform dat AutoML-mogelijkheden en extra functies omvat. Het biedt een uniforme en volledig beheerde omgeving voor de gehele machine learning-workflow, van gegevensvoorbereiding tot modelimplementatie en monitoring. Vertex AI ondersteunt zowel AutoML als de ontwikkeling van aangepaste modellen, waardoor gebruikers het abstractieniveau kunnen kiezen dat het beste bij hun behoeften past. Het biedt een breed scala aan vooraf gebouwde machine learning-componenten en pijplijnen, evenals de mogelijkheid om uw eigen code en frameworks mee te nemen. Vertex AI biedt ook geavanceerde functies zoals gedistribueerde training, modelversiebeheer en automatische schaling om grootschalige machine learning-workloads aan te kunnen.
Een van de belangrijkste verschillen tussen AutoML en Vertex AI is het niveau van controle en aanpassing dat ze bieden. AutoML is ontworpen voor gebruikers die de voorkeur geven aan een meer geautomatiseerde aanpak en bereid zijn enige controle in te ruilen voor gebruiksgemak. Het biedt vooraf gebouwde modellen en automatische functie-engineering, wat de flexibiliteit en afstemmingsopties die voor gebruikers beschikbaar zijn, kan beperken. Aan de andere kant biedt Vertex AI meer flexibiliteit en controle, waardoor gebruikers hun eigen modellen kunnen definiëren, kunnen experimenteren met verschillende algoritmen en hyperparameters, en kunnen integreren met bestaande code en frameworks.
Een ander verschil ligt in de schaalbaarheid en prestatiemogelijkheden van de twee services. Hoewel AutoML geschikt is voor kleinschalige machine learning-taken, is Vertex AI ontworpen om grootschalige werklasten en werklasten op ondernemingsniveau aan te kunnen. Vertex AI maakt gebruik van de infrastructuur en gedistribueerde computermogelijkheden van Google om hoogwaardige training en gevolgtrekking op schaal te bieden. Het biedt ook geavanceerde functies zoals automatische schaling en online voorspelling om efficiënt gebruik van bronnen en lage latentie te garanderen.
AutoML en Vertex AI zijn twee machine learning-services die worden aangeboden door Google Cloud Platform en die tot doel hebben het proces van het bouwen en implementeren van machine learning-modellen te vereenvoudigen. AutoML biedt een gebruiksvriendelijke interface en geautomatiseerde technieken voor het bouwen van aangepaste modellen, terwijl Vertex AI een geavanceerder en uitgebreider platform biedt met extra functies en flexibiliteit. De keuze tussen AutoML en Vertex AI hangt af van het expertiseniveau van de gebruiker, de complexiteit van het probleem en het gewenste niveau van controle en maatwerk.
Andere recente vragen en antwoorden over EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Is er een mobiele Android-applicatie die kan worden gebruikt voor het beheer van Google Cloud Platform?
- Wat zijn de manieren om het Google Cloud Platform te beheren?
- Wat is cloud computing?
- Wat is het verschil tussen Bigquery en Cloud SQL
- Wat is het verschil tussen cloud-SQL en cloud-spanner
- Wat is GCP App Engine?
- Wat is het verschil tussen cloudrun en GKE
- Wat is containertoepassing?
- Wat is het verschil tussen Dataflow en BigQuery?
- Hoe configureer ik een cloudshell?
Bekijk meer vragen en antwoorden in EITC/CL/GCP Google Cloud Platform