Google Cloud Datalab, een populaire notebookomgeving voor het verkennen, analyseren en visualiseren van gegevens, is inderdaad stopgezet. Google heeft echter een alternatieve oplossing geboden voor gebruikers die op Datalab vertrouwden voor hun machine learning-taken. De aanbevolen vervanging voor Google Cloud Datalab is Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks is een volledig beheerde JupyterLab-omgeving waarmee datawetenschappers, machine learning-ingenieurs en onderzoekers machine learning-modellen kunnen bouwen, experimenteren en implementeren. Het biedt een flexibele en collaboratieve omgeving met vooraf geïnstalleerde machine learning-frameworks en bibliotheken, waardoor het gemakkelijk wordt om modellen te ontwikkelen en te herhalen.
Om te migreren van Google Cloud Datalab naar Google Cloud AI Platform Notebooks, volgt u deze stappen:
1. Maak een nieuw exemplaar van AI Platform Notebooks: Navigeer in de Google Cloud Console naar de pagina AI Platform Notebooks en klik op 'Nieuw exemplaar'. Kies de gewenste configuratie, zoals het machinetype, de grootte van de opstartschijf en GPU-ondersteuning.
2. Selecteer de juiste runtime: bij het maken van een nieuw exemplaar kunt u kiezen uit verschillende machine learning-frameworks en -versies. Selecteer de runtime die aan uw vereisten voldoet.
3. Importeer uw bestaande Datalab-notebooks: Zodra uw AI Platform Notebooks-exemplaar gereed is, kunt u uw bestaande Datalab-notebooks importeren. Je kunt ze rechtstreeks uploaden of ze klonen vanuit een Git-repository.
4. Update en test uw notebooks: Het is belangrijk om uw notebooks bij te werken om compatibiliteit met de nieuwe omgeving te garanderen. Controleer of er afhankelijkheden of bibliotheekversies zijn die mogelijk moeten worden bijgewerkt. Test uw notebooks om er zeker van te zijn dat ze correct werken in de AI Platform Notebooks-omgeving.
5. Samenwerken en delen: AI Platform Notebooks biedt samenwerkingsfuncties waarmee meerdere gebruikers tegelijkertijd aan dezelfde notebooks kunnen werken. U kunt uw notitieblokken ook met anderen delen door hen de juiste toegangsrechten te geven.
Door te migreren naar Google Cloud AI Platform Notebooks kunt u uw machine learning-werk naadloos voortzetten, waarbij u gebruik maakt van de krachtige mogelijkheden en tools van Google Cloud. Het biedt een vergelijkbare notebookervaring als Datalab en biedt tegelijkertijd extra functies en verbeteringen.
Google Cloud AI Platform Notebooks is de aanbevolen vervanging voor Google Cloud Datalab. Het biedt een volledig beheerde JupyterLab-omgeving met vooraf geïnstalleerde machine learning-frameworks en bibliotheken. Door de hierboven beschreven migratiestappen te volgen, kunt u uw bestaande Datalab-notebooks soepel overzetten naar AI Platform Notebooks en uw machine learning-taken voortzetten.
Andere recente vragen en antwoorden over EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Wat is tekst-naar-spraak (TTS) en hoe werkt het met AI?
- Wat zijn de beperkingen bij het werken met grote datasets in machine learning?
- Kan machinaal leren enige dialogische hulp bieden?
- Wat is de TensorFlow-speeltuin?
- Wat betekent een grotere dataset eigenlijk?
- Wat zijn enkele voorbeelden van de hyperparameters van algoritmen?
- Wat is samenvattend leren?
- Wat als een gekozen machine learning-algoritme niet geschikt is en hoe kun je ervoor zorgen dat je het juiste selecteert?
- Heeft een machine learning-model toezicht nodig tijdens de training?
- Wat zijn de belangrijkste parameters die worden gebruikt in op neurale netwerken gebaseerde algoritmen?
Bekijk meer vragen en antwoorden in EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning