Om een Jupyter-notebook lokaal te starten, moet u een paar stappen volgen. Jupyter-notebook is een open-source webtoepassing waarmee u documenten kunt maken en delen die live code, vergelijkingen, visualisaties en verhalende tekst bevatten. Het wordt veel gebruikt op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning voor interactieve gegevensverkenning, prototyping en ontwikkeling.
Hier is een gedetailleerde handleiding voor het lokaal starten van een Jupyter-notebook:
1. Python installeren: voordat u met Jupyter-notebook begint, moet Python op uw lokale computer zijn geïnstalleerd. Jupyter-notebook ondersteunt zowel Python 2.x als Python 3.x. U kunt de nieuwste versie van Python downloaden van de officiële Python-website en de installatie-instructies volgen die specifiek zijn voor uw besturingssysteem.
2. Installeer Jupyter: Nadat Python is geïnstalleerd, kunt u doorgaan met het installeren van Jupyter-notebook. Open een opdrachtprompt of terminal en voer de volgende opdracht uit:
pip install jupyter
Met deze opdracht wordt Jupyter-notebook samen met zijn afhankelijkheden gedownload en geïnstalleerd.
3. Start Jupyter-notebook: nadat de installatie is voltooid, kunt u Jupyter-notebook starten door de volgende opdracht uit te voeren in de opdrachtprompt of terminal:
jupyter notebook
Hiermee start u de Jupyter-notebookserver en opent u een nieuw tabblad in uw standaardwebbrowser.
4. Maak een nieuw notitieblok: in de Jupyter-notebookinterface ziet u een bestandsbrowser waarin u naar de map kunt navigeren waar u uw nieuwe notitieblok wilt maken. Om een nieuw notitieblok te maken, klikt u op de knop "Nieuw" en selecteert u "Python 3" (of een andere gewenste kernel) in het vervolgkeuzemenu. Dit opent een nieuw notitieboek met een lege cel.
5. Code schrijven en uitvoeren: in de notebook kunt u Python-code in afzonderlijke cellen schrijven en uitvoeren. Elke cel kan worden bewerkt door erop te dubbelklikken. Om een cel uit te voeren, kunt u op Shift + Enter drukken of op de knop "Uitvoeren" in de werkbalk klikken. De uitvoer van de code wordt onder de cel weergegeven.
6. Opslaan en exporteren: terwijl u aan uw notitieblok werkt, moet u ervoor zorgen dat u uw wijzigingen regelmatig opslaat door op de knop "Opslaan" te klikken of door op Ctrl + S te drukken. U kunt uw notitieboekje ook exporteren naar verschillende formaten zoals HTML, PDF of Markdown door "Bestand" > "Downloaden als" in het menu te selecteren.
7. Sluit de notebook af: als u klaar bent met werken met de notebook, kunt u de Jupyter-notebookserver afsluiten door terug te gaan naar de opdrachtprompt of terminal waar deze is gestart en op Ctrl + C te drukken. Hierdoor stopt de server en systeembronnen vrijmaken.
Door deze stappen te volgen, kunt u lokaal een Jupyter-notebook starten en beginnen met uw AI- en machine learning-projecten. Jupyter-notebook biedt een krachtige en interactieve omgeving voor gegevensanalyse, modelontwikkeling en experimenten.
Andere recente vragen en antwoorden over EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Wat is tekst-naar-spraak (TTS) en hoe werkt het met AI?
- Wat zijn de beperkingen bij het werken met grote datasets in machine learning?
- Kan machinaal leren enige dialogische hulp bieden?
- Wat is de TensorFlow-speeltuin?
- Wat betekent een grotere dataset eigenlijk?
- Wat zijn enkele voorbeelden van de hyperparameters van algoritmen?
- Wat is samenvattend leren?
- Wat als een gekozen machine learning-algoritme niet geschikt is en hoe kun je ervoor zorgen dat je het juiste selecteert?
- Heeft een machine learning-model toezicht nodig tijdens de training?
- Wat zijn de belangrijkste parameters die worden gebruikt in op neurale netwerken gebaseerde algoritmen?
Bekijk meer vragen en antwoorden in EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning