Om de waarschijnlijkheidswaarden voor elke categorie in de veilige zoekannotatie te openen en weer te geven met behulp van de geavanceerde functie voor het begrijpen van afbeeldingen van de Google Vision API, kunt u het antwoord gebruiken dat u ontvangt van de API-aanroep. Het antwoord bevat een JSON-object dat de annotatie-informatie voor veilig zoeken bevat, inclusief de waarschijnlijkheidswaarden voor verschillende categorieën.
Wanneer u een verzoek indient bij de API, moet u de afbeelding opgeven die u wilt analyseren. De API verwerkt vervolgens de afbeelding en retourneert een antwoord met verschillende informatie, waaronder de annotatie voor veilig zoeken. De annotatie voor veilig zoeken geeft een inschatting van de waarschijnlijkheid dat de afbeelding expliciete inhoud bevat in verschillende categorieën, zoals volwassenen, medisch, gewelddadig, spoof en pikant.
Om toegang te krijgen tot de waarschijnlijkheidswaarden voor elke categorie, kunt u het JSON-antwoord parseren en de relevante informatie extraheren. De Safe Search-annotatie wordt weergegeven door het veld 'safeSearchAnnotation' in het antwoord. In dit veld vindt u de waarschijnlijkheidswaarden voor elke categorie.
Hier is een voorbeeld van hoe u de waarschijnlijkheidswaarden kunt openen en weergeven met behulp van Python:
python import json # Assuming you have the API response stored in a variable called 'response' response = { "safeSearchAnnotation": { "adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "VERY_UNLIKELY", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "VERY_UNLIKELY" } } # Parse the JSON response data = json.loads(response) # Access and display the likelihood values likelihood_values = data["safeSearchAnnotation"] for category, likelihood in likelihood_values.items(): print(f"{category}: {likelihood}")
De bovenstaande code geeft de waarschijnlijkheidswaarden voor elke categorie weer:
adult: VERY_UNLIKELY spoof: UNLIKELY medical: VERY_UNLIKELY violence: VERY_UNLIKELY racy: VERY_UNLIKELY
Door deze waarschijnlijkheidswaarden te openen en weer te geven, kunt u het niveau van expliciete inhoud in de afbeelding in verschillende categorieën bepalen. Deze informatie kan nuttig zijn in verschillende toepassingen, zoals inhoudsmoderatie, filtering of systemen voor ouderlijk toezicht.
Als u de waarschijnlijkheidswaarden voor elke categorie in de Safe Search-annotatie wilt openen en weergeven met behulp van de geavanceerde functie voor het begrijpen van afbeeldingen van de Google Vision API, moet u het API-antwoord parseren en de relevante informatie uit het veld 'safeSearchAnnotation' extraheren. Met deze informatie kunt u de aanwezigheid van expliciete inhoud in verschillende categorieën beoordelen.
Andere recente vragen en antwoorden over Geavanceerd begrip van afbeeldingen:
- Wat zijn enkele vooraf gedefinieerde categorieën voor objectherkenning in de Google Vision API?
- Wat is de aanbevolen aanpak voor het gebruik van de functie voor het detecteren van veilige zoekopdrachten in combinatie met andere moderatietechnieken?
- Hoe kunnen we de veilige zoekannotatie verkrijgen met behulp van de Google Vision API in Python?
- Wat zijn de vijf categorieën die deel uitmaken van de functie voor het detecteren van veilig zoeken?
- Hoe detecteert de veilige zoekfunctie van de Google Vision API expliciete inhoud in afbeeldingen?
- Hoe kunnen we de gedetecteerde objecten in een afbeelding visueel identificeren en markeren met behulp van de kussenbibliotheek?
- Hoe kunnen we de geëxtraheerde objectinformatie in tabelvorm organiseren met behulp van het pandas-dataframe?
- Hoe kunnen we alle objectannotaties uit het antwoord van de API halen?
- Welke bibliotheken en programmeertaal worden gebruikt om de functionaliteit van de Google Vision API te demonstreren?
- Hoe voert de Google Vision API objectdetectie en lokalisatie in afbeeldingen uit?
Bekijk meer vragen en antwoorden in Geavanceerd inzicht in afbeeldingen