Als u labels programmatisch uit afbeeldingen wilt extraheren met Python en de Vision API, kunt u gebruikmaken van de krachtige mogelijkheden van de Google Cloud Vision API. De Vision API biedt een uitgebreide set beeldanalysefuncties, waaronder labeldetectie, waarmee u automatisch labels uit afbeeldingen kunt identificeren en extraheren.
Om aan de slag te gaan, moet u een Google Cloud-project opzetten en de Vision API inschakelen. Zodra je dat hebt gedaan, kun je de vereiste Python-bibliotheken installeren door de volgende opdracht uit te voeren:
python pip install google-cloud-vision
Vervolgens moet u uw applicatie verifiëren om toegang te krijgen tot de Vision API. U kunt dit doen door een serviceaccountsleutel te maken en de omgevingsvariabele `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` zo in te stellen dat deze naar het pad van het sleutelbestand verwijst. Dit kan gedaan worden met behulp van de volgende code:
python import os from google.cloud import vision os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/service_account_key.json'
Nu kunt u de Vision API gebruiken om labels programmatisch uit afbeeldingen te extraheren. Het volgende codefragment laat zien hoe u dit doet:
python def extract_labels(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations extracted_labels = [label.description for label in labels] return extracted_labels
In deze code maken we eerst een instantie van de klasse `ImageAnnotatorClient` uit de bibliotheek `google.cloud.vision`. Vervolgens lezen we het afbeeldingsbestand, maken we een 'Image'-object van de bestandsinhoud en sturen dit naar de Vision API voor labeldetectie. Het API-antwoord bevat een lijst met labelannotaties, waaruit we de beschrijvingen van de labels extraheren.
U kunt nu de functie `extract_labels` aanroepen door het pad door te geven naar het afbeeldingsbestand dat u wilt analyseren. Er wordt een lijst met labels geretourneerd die uit de afbeelding zijn gehaald.
python image_path = '/path/to/image.jpg' labels = extract_labels(image_path) print(labels)
Hierdoor worden de geëxtraheerde labels uit de afbeelding uitgevoerd.
plaintext ['cat', 'animal', 'whiskers', 'small to medium-sized cats', 'mammal']
De Vision API maakt gebruik van geavanceerde machine learning-modellen om afbeeldingen te analyseren en objecten, scènes en andere visuele kenmerken te identificeren. Het kan een breed scala aan labels nauwkeurig detecteren, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor verschillende toepassingen, zoals beeldclassificatie, inhoudsmoderatie en visueel zoeken.
Als u labels programmatisch wilt extraheren uit afbeeldingen met behulp van Python en de Vision API, moet u een Google Cloud-project opzetten, de Vision API inschakelen, de vereiste Python-bibliotheken installeren, uw applicatie verifiëren en vervolgens de Vision API gebruiken om labeldetectie uit te voeren op de afbeeldingen. De geëxtraheerde labels kunnen worden gebruikt voor verdere analyse of om het begrip van de beeldinhoud te vergroten.
Andere recente vragen en antwoorden over EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Kan de Google Vision API worden toegepast voor het detecteren en labelen van objecten met de Pillow Python-bibliotheek in video's in plaats van in afbeeldingen?
- Hoe implementeer je het tekenen van objectranden rond dieren in afbeeldingen en video's en het labelen van deze randen met bepaalde dierennamen?
- Wat zijn enkele vooraf gedefinieerde categorieën voor objectherkenning in de Google Vision API?
- Maakt de Google Vision API gezichtsherkenning mogelijk?
- Hoe kan de weergavetekst aan de afbeelding worden toegevoegd bij het tekenen van objectranden met behulp van de functie "draw_vertices"?
- Wat zijn de parameters van de "draw.line"-methode in de meegeleverde code, en hoe worden ze gebruikt om lijnen tussen hoekpuntenwaarden te tekenen?
- Hoe kan de kussenbibliotheek worden gebruikt om objectranden in Python te tekenen?
- Wat is het doel van de functie "draw_vertices" in de meegeleverde code?
- Hoe kan de Google Vision API helpen bij het begrijpen van vormen en objecten in een afbeelding?
- Hoe kunnen gebruikers visueel vergelijkbare afbeeldingen verkennen die door de API worden aanbevolen?
Bekijk meer vragen en antwoorden in EITC/AI/GVAPI Google Vision API