Wat zijn de voordelen van het gebruik van openbare BigQuery-datasets voor datawetenschappers?
Openbare datasets van BigQuery bieden tal van voordelen voor datawetenschappers die waardevolle inzichten willen verkrijgen en robuuste machine learning-modellen willen bouwen. Deze datasets, die beschikbaar worden gesteld door Google Cloud, bieden een rijke bron van informatie over verschillende domeinen, waardoor datawetenschappers grootschalige data kunnen benutten en hun onderzoeks- en ontwikkelingsprocessen kunnen versnellen. In
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Vooruitgang in machine learning, GCP BigQuery en open datasets, Examenoverzicht
Wat zijn Kaggle-kernels en hoe verschillen ze van lokale Jupyter-notebooks?
Kaggle Kernels zijn een essentiële tool voor datawetenschappers en beoefenaars van machine learning, en bieden een collaboratieve en interactieve omgeving voor het ontwikkelen, delen en uitvoeren van code. Ze vormen een integraal onderdeel van het Kaggle-platform, een populaire online community voor wedstrijden op het gebied van datawetenschap en machine learning. Kaggle Kernels zijn vergelijkbaar met lokale Jupyter Notebooks
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Verdere stappen in Machine Learning, Inleiding tot Kaggle-kernels, Examenoverzicht