Wat zijn de uitgangskanalen?
Maandag 28 augustus 2023
by Corrado
Uitvoerkanalen verwijzen naar het aantal unieke kenmerken of patronen dat een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) kan leren en uit een invoerbeeld kan halen. In de context van deep learning met Python en PyTorch zijn outputkanalen een fundamenteel concept bij het trainen van convnets. Het begrijpen van outputkanalen is cruciaal voor het effectief ontwerpen en trainen van CNN
Wat is de betekenis van het aantal ingangskanalen (de eerste parameter van nn.Conv1d)?
Maandag 28 augustus 2023
by Corrado
Het aantal invoerkanalen, de eerste parameter van de nn.Conv2d-functie in PyTorch, verwijst naar het aantal featuremaps of kanalen in de invoerafbeelding. Het is niet direct gerelateerd aan het aantal "kleur"-waarden van de afbeelding, maar vertegenwoordigt eerder het aantal verschillende kenmerken of patronen dat de afbeelding bevat.
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/DLPP Deep Learning met Python en PyTorch, Convolutie neuraal netwerk (CNN), Trainingsconvnet
Tagged onder:
Artificial Intelligence, CNN, Convolutional Neural Networks, Diepe leren, Neurale netwerken, PyTorch