Hoe kun je beginnen met het maken van AI-modellen in Google Cloud voor serverloze voorspellingen op schaal?
Om aan de reis te beginnen van het creëren van modellen voor kunstmatige intelligentie (AI) met behulp van Google Cloud Machine Learning voor serverloze voorspellingen op grote schaal, moet men een gestructureerde aanpak volgen die verschillende belangrijke stappen omvat. Deze stappen omvatten het begrijpen van de basisprincipes van machine learning, het vertrouwd raken met de AI-services van Google Cloud, het opzetten van een ontwikkelomgeving, het voorbereiden en
Wat is de rol van pyenv bij het beheer van virtualenv- en Anaconda-omgevingen?
Pyenv is een krachtige tool die een cruciale rol speelt bij het beheer van virtuele omgevingen en Anaconda-omgevingen in de context van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI), met name in het Google Cloud Machine Learning-platform. Het biedt een handige en efficiënte manier om verschillende versies van Python te beheren, evenals de bijbehorende pakketten en benodigde afhankelijkheden
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Verdere stappen in Machine Learning, Python-pakketbeheerder kiezen, Examenoverzicht