Wat is classificatie?
Een classificator in de context van machinaal leren is een model dat is getraind om de categorie of klasse van een bepaald invoergegevenspunt te voorspellen. Het is een fundamenteel concept bij begeleid leren, waarbij het algoritme leert van gelabelde trainingsgegevens om voorspellingen te doen op basis van onzichtbare gegevens. Classifiers worden veelvuldig gebruikt in verschillende toepassingen
Wat is het doel van het aanbrengen van een classificatie in regressietraining en -testen?
Het aanbrengen van een classifier in regressietraining en -testen dient een cruciaal doel op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning. Het primaire doel van regressie is het voorspellen van continue numerieke waarden op basis van invoerkenmerken. Er zijn echter scenario's waarin we de gegevens moeten classificeren in discrete categorieën in plaats van continue waarden te voorspellen.