Biedt de Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatische acquisitie en configuratie van bronnen en wordt het afsluiten van bronnen afgehandeld nadat de training van het model is voltooid?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) is een krachtige tool van Google Cloud Platform (GCP) voor het op een gedistribueerde en parallelle manier trainen van machine learning-modellen. Het biedt echter geen automatische verwerving en configuratie van bronnen, en ook wordt het afsluiten van bronnen niet afgehandeld nadat de training van het model is voltooid. In dit antwoord zullen we dat doen
Moet bij het gebruik van CMLE voor het maken van een versie een bron van een geëxporteerd model worden opgegeven?
Wanneer u CMLE (Cloud Machine Learning Engine) gebruikt om een versie te maken, is het noodzakelijk om een bron van een geëxporteerd model op te geven. Deze vereiste is om verschillende redenen belangrijk, die in dit antwoord gedetailleerd zullen worden toegelicht. Laten we eerst begrijpen wat er wordt bedoeld met 'geëxporteerd model'. In de context van CMLE, een geëxporteerd model
Kan CMLE gegevens uit Google Cloud-opslag lezen en een gespecificeerd getraind model gebruiken voor gevolgtrekking?
Dat kan inderdaad. In Google Cloud Machine Learning is er een functie genaamd Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE biedt een krachtig en schaalbaar platform voor het trainen en inzetten van machine learning-modellen in de cloud. Hiermee kunnen gebruikers gegevens uit cloudopslag lezen en een getraind model gebruiken voor gevolgtrekking. Als het aankomt op