Wat is het doel van TensorFlow bij diep leren?
TensorFlow is een open-sourcebibliotheek die veel wordt gebruikt op het gebied van diep leren vanwege het vermogen om op efficiënte wijze neurale netwerken te bouwen en te trainen. Het is ontwikkeld door het Google Brain-team en is ontworpen om een flexibel en schaalbaar platform te bieden voor toepassingen voor machine learning. Het doel van TensorFlow bij deep learning is vereenvoudigen
Hoe representeert TensorFlow modellen met behulp van computationele grafieken?
TensorFlow, een open-source machine learning-framework ontwikkeld door Google, vertegenwoordigt modellen met behulp van computationele grafieken. Een computationele grafiek is een krachtige abstractie waarmee TensorFlow op efficiënte wijze complexe wiskundige berekeningen kan weergeven en uitvoeren. In dit antwoord zullen we onderzoeken hoe TensorFlow modellen weergeeft met behulp van computationele grafieken en bespreken we hun betekenis op het gebied van machine learning.
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappen in Machine Learning, TensorBoard voor modelvisualisatie, Examenoverzicht