Hoe kunnen real-world data verschillen van de datasets die in tutorials worden gebruikt?
Real-world gegevens kunnen aanzienlijk verschillen van de datasets die in tutorials worden gebruikt, met name op het gebied van kunstmatige intelligentie, met name diep leren met TensorFlow en 3D convolutionele neurale netwerken (CNN's) voor de detectie van longkanker in de Kaggle-competitie. Hoewel tutorials vaak vereenvoudigde en samengestelde datasets bieden voor didactische doeleinden, zijn gegevens uit de echte wereld doorgaans complexer en complexer
Wat zijn de ML-specifieke overwegingen bij het ontwikkelen van een ML-toepassing?
Bij het ontwikkelen van een machine learning-toepassing (ML) zijn er verschillende ML-specifieke overwegingen waarmee rekening moet worden gehouden. Deze overwegingen zijn cruciaal om de effectiviteit, efficiëntie en betrouwbaarheid van het ML-model te waarborgen. In dit antwoord bespreken we enkele van de belangrijkste ML-specifieke overwegingen waar ontwikkelaars rekening mee moeten houden wanneer