Wat zijn de stappen om onze eigen gegevens in BigQuery te laden?
Om uw eigen gegevens in BigQuery te laden, volgt u een reeks stappen waarmee u uw datasets efficiënt kunt importeren en beheren. Dit proces omvat het maken van een gegevensset, het maken van een tabel en het vervolgens laden van uw gegevens in die tabel. De onderstaande stappen leiden u op een gedetailleerde en gedetailleerde manier door het proces
- Gepubliceerd in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Aan de slag met GCP, Snelstartgids voor BigQuery Web UI, Examenoverzicht
Hoe kunnen gebruikers gegevens importeren of streamen naar BigQuery?
Gebruikers hebben verschillende opties om gegevens te importeren of te streamen naar BigQuery in het Google Cloud Platform (GCP). BigQuery is een volledig beheerde, serverloze datawarehouse-oplossing waarmee gebruikers grote datasets snel en efficiënt kunnen analyseren. Het biedt een schaalbare en kosteneffectieve manier om gegevens op te slaan en te analyseren, waardoor het een populaire keuze is
- Gepubliceerd in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP-overzicht, GCP Data and Storage-overzicht, Examenoverzicht
Hoe kunnen gebruikers hun trainingsgegevens importeren in AutoML Tables?
Om trainingsgegevens in AutoML Tables te importeren, kunnen gebruikers een aantal stappen volgen, waaronder het voorbereiden van de gegevens, het maken van een gegevensset en het uploaden van de gegevens naar de AutoML Tables-service. AutoML Tables is een machine learning-service die wordt aangeboden door Google Cloud waarmee gebruikers aangepaste machine learning-modellen kunnen maken en implementeren zonder de
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Expertise in machine learning, AutoML-tabellen, Examenoverzicht