Waar kan men de Iris-dataset vinden die in het voorbeeld wordt gebruikt?
Om de Iris-dataset te vinden die in het voorbeeld wordt gebruikt, kunt u deze openen via de UCI Machine Learning Repository. De Iris-dataset is een veelgebruikte dataset op het gebied van machine learning voor classificatietaken, vooral in onderwijscontexten vanwege de eenvoud en effectiviteit ervan bij het demonstreren van verschillende machine learning-algoritmen. De UCI-machine
Wat zijn de belangrijkste verschillen bij het laden en trainen van de Iris-gegevensset tussen de Tensorflow 1- en Tensorflow 2-versies?
De oorspronkelijke code die werd geleverd om de irisgegevensset te laden en te trainen, is ontworpen voor TensorFlow 1 en werkt mogelijk niet met TensorFlow 2. Deze discrepantie ontstaat als gevolg van bepaalde wijzigingen en updates die in deze nieuwere versie van TensorFlow zijn geïntroduceerd, maar die in de volgende versies echter in detail zullen worden behandeld. onderwerpen die direct verband houden met TensorFlow
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappen in Machine Learning, Duidelijke en eenvoudige schatters
Wat is de nauwkeurigheid van het model bij het classificeren van verschillende soorten irisbloemen?
De nauwkeurigheid van een machine learning-model bij het classificeren van verschillende soorten irisbloemen kan worden bepaald door de prestaties ervan op een testdataset te evalueren. In de context van de Iris-dataset, een populaire benchmark-dataset voor classificatietaken, verwijst de nauwkeurigheid van het model naar het percentage correct geclassificeerde irisbloemen