Kan men het configuratiebestand voor de CMLE-modelimplementatie gebruiken bij gebruik van een gedistribueerde ML-modeltraining om te definiëren hoeveel machines er bij de training zullen worden gebruikt?
Wanneer u gedistribueerde machine learning (ML)-modeltraining op Google Cloud AI Platform gebruikt, kunt u inderdaad het configuratiebestand voor de CMLE-modelimplementatie (Cloud Machine Learning Engine) gebruiken om het aantal machines te definiëren dat bij de training wordt gebruikt. Het is echter niet mogelijk om direct te definiëren welk type machines zal worden gebruikt. In
Wat zijn de drie verschillende machinetypefamilies die beschikbaar zijn in Compute Engine?
In de Compute Engine van Google Cloud Platform zijn er drie verschillende machinetypefamilies beschikbaar: standaard, hoog geheugen en hoge CPU. Elke familie is ontworpen om tegemoet te komen aan specifieke werklastvereisten en biedt een scala aan bronnen en mogelijkheden om aan uiteenlopende computerbehoeften te voldoen. 1. Standaard machinetypes: Deze machinetypes bieden een evenwicht tussen CPU- en geheugenbronnen, waardoor
- Gepubliceerd in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP-basisconcepten, Compute Engine, Examenoverzicht
Welke twee soorten machinetypen zijn beschikbaar in Compute Engine?
In Compute Engine, dat deel uitmaakt van Google Cloud Platform (GCP), zijn er twee soorten machinetypen beschikbaar: vooraf gedefinieerde machinetypen en aangepaste machinetypen. Deze machinetypen bieden verschillende configuraties van virtuele hardwareresources, waardoor gebruikers het juiste prestatieniveau en de juiste kosten kunnen kiezen voor hun workloads. 1. Voorgedefinieerde machinetypes:
- Gepubliceerd in Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP-basisconcepten, Compute Engine, Examenoverzicht