Is het haalbaar om ML te gebruiken om vertekeningen in gegevens uit een andere ML-oplossing op te sporen?
Het is inderdaad mogelijk om machinaal leren (ML) te gebruiken om vertekeningen in gegevens uit een andere ML-oplossing op te sporen. ML-algoritmen zijn ontworpen om patronen te leren en voorspellingen te doen op basis van de patronen die ze in de gegevens vinden. Deze algoritmen kunnen echter ook onbedoeld vooroordelen in de trainingsgegevens leren en in stand houden. Daarom wordt het cruciaal om
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introductie, Wat is machine learning
Wat zijn de verschillende fasen van de ML-pijplijn in TFX?
De TensorFlow Extended (TFX) is een krachtig open-sourceplatform dat is ontworpen om de ontwikkeling en implementatie van machine learning (ML)-modellen in productieomgevingen te vergemakkelijken. Het biedt een uitgebreide set tools en bibliotheken die de constructie van end-to-end ML-pijplijnen mogelijk maken. Deze pijplijnen bestaan uit verschillende afzonderlijke fasen, die elk een specifiek doel dienen en bijdragen