Is het juist om een proces voor het bijwerken van w- en b-parameters een trainingsstap van machinaal leren te noemen?
Een trainingsstap in de context van machinaal leren verwijst naar het proces van het bijwerken van de parameters, met name de gewichten (w) en vooroordelen (b), van een model tijdens de trainingsfase. Deze parameters zijn cruciaal omdat ze het gedrag en de effectiviteit van het model bij het maken van voorspellingen bepalen. Daarom is het inderdaad juist om te stellen
Wat zijn enkele hyperparameters waarmee we kunnen experimenteren om een hogere nauwkeurigheid in ons model te bereiken?
Om een grotere nauwkeurigheid in ons machine learning-model te bereiken, zijn er verschillende hyperparameters waarmee we kunnen experimenteren. Hyperparameters zijn instelbare parameters die worden ingesteld voordat het leerproces begint. Ze bepalen het gedrag van het leeralgoritme en hebben een aanzienlijke invloed op de prestaties van het model. Een belangrijke hyperparameter om te overwegen is