Wie construeert een grafiek die wordt gebruikt in de grafiekregularisatietechniek, waarbij een grafiek wordt gebruikt waarin knooppunten datapunten vertegenwoordigen en randen relaties tussen de datapunten vertegenwoordigen?
Grafiekregularisatie is een fundamentele techniek in machine learning waarbij een grafiek wordt geconstrueerd waarbij knooppunten datapunten vertegenwoordigen en randen relaties tussen de datapunten vertegenwoordigen. In de context van Neural Structured Learning (NSL) met TensorFlow wordt de grafiek opgebouwd door te definiëren hoe datapunten met elkaar zijn verbonden op basis van hun overeenkomsten of relaties. De
Wat zijn enkele voorbeelden van semi-gesuperviseerd leren?
Semi-onder toezicht leren is een machine learning-paradigma dat valt tussen begeleid leren (waarbij alle gegevens zijn gelabeld) en onbewaakt leren (waarbij geen gegevens zijn gelabeld). Bij semi-gesuperviseerd leren leert het algoritme van een combinatie van een kleine hoeveelheid gelabelde gegevens en een grote hoeveelheid ongelabelde gegevens. Deze aanpak is vooral handig bij het verkrijgen