Wat betekent het om algoritmen te creëren die leren op basis van data, voorspellen en beslissingen nemen?
Het creëren van algoritmen die leren op basis van gegevens, resultaten voorspellen en beslissingen nemen, vormt de kern van machinaal leren op het gebied van kunstmatige intelligentie. Dit proces omvat het trainen van modellen die gebruik maken van gegevens en hen in staat stellen patronen te generaliseren en nauwkeurige voorspellingen of beslissingen te maken op basis van nieuwe, onzichtbare gegevens. In de context van Google Cloud Machine
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappen in Machine Learning, Serverloze voorspellingen op schaal
Wat zijn de stappen bij het gebruik van de voorspellingsservice van Google Cloud Machine Learning Engine?
Het proces van het gebruik van de voorspellingsservice van Google Cloud Machine Learning Engine omvat verschillende stappen waarmee gebruikers machine learning-modellen kunnen implementeren en gebruiken om op grote schaal voorspellingen te doen. Deze service, die deel uitmaakt van het Google Cloud AI-platform, biedt een serverloze oplossing voor het uitvoeren van voorspellingen op getrainde modellen, zodat gebruikers zich kunnen concentreren op
Wat zijn de primaire opties voor het aanbieden van een geëxporteerd model in productie?
Als het gaat om het aanbieden van een geëxporteerd model in productie op het gebied van kunstmatige intelligentie, met name in de context van Google Cloud Machine Learning en serverloze voorspellingen op schaal, zijn er verschillende primaire opties beschikbaar. Deze opties bieden verschillende benaderingen voor het implementeren en bedienen van machine learning-modellen, elk met hun eigen voordelen en overwegingen.