Hoe maakt het argument van verborgen eenheden in diepe neurale netwerken het mogelijk om de grootte en vorm van het netwerk aan te passen?
Woensdag, augustus 02 2023
by EITCA Academie
Het argument van verborgen eenheden in diepe neurale netwerken speelt een cruciale rol bij het aanpassen van de grootte en vorm van het netwerk. Diepe neurale netwerken zijn samengesteld uit meerdere lagen, elk bestaande uit een reeks verborgen eenheden. Deze verborgen eenheden zijn verantwoordelijk voor het vastleggen en weergeven van de complexe relaties tussen input en output
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappen in Machine Learning, Diepe neurale netwerken en schatters, Examenoverzicht
Tagged onder:
Activeringsfuncties, Artificial Intelligence, maatwerk, Diepe leren, Verborgen eenheden, Neurale netwerken