Wat is de rol van activeringsfuncties in een neuraal netwerkmodel?
Dinsdag 08 augustus 2023
by EITCA Academie
Activeringsfuncties spelen een cruciale rol in neurale netwerkmodellen door niet-lineariteit in het netwerk te introduceren, waardoor het in staat wordt gesteld om complexe relaties in de gegevens te leren en te modelleren. In dit antwoord zullen we het belang van activeringsfuncties in deep learning-modellen, hun eigenschappen onderzoeken en voorbeelden geven om hun impact op de prestaties van het netwerk te illustreren.
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/DLTF Diep leren met TensorFlow, TensorFlow, Neuraal netwerkmodel, Examenoverzicht
Tagged onder:
Activeringsfuncties, Artificial Intelligence, Lekkende ReLU, Niet-lineariteit, Normalisatie, ReLU, sigmoïde, softmax, Tanho