Machine learning-algoritmen kunnen nieuwe, onzichtbare gegevens leren voorspellen of classificeren. Wat houdt het ontwerp van voorspellende modellen van ongelabelde gegevens in?
Donderdag 24 augustus 2023
by Wojciech Cieslisnki
Het ontwerp van voorspellende modellen voor ongelabelde gegevens in machine learning omvat verschillende belangrijke stappen en overwegingen. Niet-gelabelde gegevens verwijzen naar gegevens die geen vooraf gedefinieerde doellabels of -categorieën hebben. Het doel is om modellen te ontwikkelen die nieuwe, ongeziene gegevens nauwkeurig kunnen voorspellen of classificeren op basis van patronen en relaties die zijn geleerd uit de beschikbare gegevens.