Wat is een F1-score?
De F1-score is een veelgebruikte maatstaf op het gebied van kunstmatige intelligentie, met name in de context van machine learning. Het is een maatstaf voor de nauwkeurigheid van een model die rekening houdt met zowel precisie als herinnering. De F1-score is vooral handig in situaties waarin er een onevenwichtigheid is in de verdeling van klassen
Wat is het doel van het schudden van de dataset voordat deze wordt opgesplitst in trainings- en testsets?
Het door elkaar schudden van de dataset voordat deze wordt opgesplitst in trainings- en testsets dient een cruciaal doel op het gebied van machine learning, met name bij het toepassen van het eigen K naaste buren-algoritme. Dit proces zorgt ervoor dat de gegevens gerandomiseerd zijn, wat essentieel is voor het bereiken van een onpartijdige en betrouwbare evaluatie van de modelprestaties. De belangrijkste reden om de
Wat is de rol van evaluatiegegevens bij het meten van de prestaties van een machine learning-model?
Evaluatiegegevens spelen een cruciale rol bij het meten van de prestaties van een machine learning-model. Het biedt waardevolle inzichten in hoe goed het model presteert en helpt bij het beoordelen van de effectiviteit ervan bij het oplossen van het gegeven probleem. In het kader van Google Cloud Machine Learning en Google-tools voor Machine Learning dienen evaluatiegegevens als