Wat is een testdataset?
Een testdataset is, in de context van machine learning, een subset van gegevens die wordt gebruikt om de prestaties van een getraind machine learning-model te evalueren. Het verschilt van de trainingsgegevensset, die wordt gebruikt om het model te trainen. Het doel van de testdataset is om te beoordelen hoe goed
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introductie, Wat is machine learning
Hoe vergelijken we de groepen geïdentificeerd door het k-means-algoritme met de kolom "overleefd"?
Om de groepen geïdentificeerd door het k-means-algoritme te vergelijken met de kolom "overleefd" in de Titanic-dataset, moeten we de overeenkomst evalueren tussen de clusterresultaten en de werkelijke overlevingsstatus van de passagiers. Dit kan worden gedaan door verschillende prestatiestatistieken te berekenen, zoals nauwkeurigheid, precisie, recall en F1-score. Deze statistieken bieden inzichten
Welke informatie wordt vastgelegd voor elk verzoek aan de API in de Cloud Endpoints quickstart-tutorial?
In de snelstartgids voor Cloud Endpoints worden verschillende stukjes informatie vastgelegd voor elk verzoek aan de API. Deze logboeken bieden waardevolle inzichten in het gebruik en de prestaties van de API, waardoor ontwikkelaars hun applicaties effectief kunnen controleren en problemen kunnen oplossen. Laten we de informatie bekijken die voor elk verzoek in detail is vastgelegd. 1. Verzoek
Wat is de rol van evaluatiegegevens bij het meten van de prestaties van een machine learning-model?
Evaluatiegegevens spelen een cruciale rol bij het meten van de prestaties van een machine learning-model. Het biedt waardevolle inzichten in hoe goed het model presteert en helpt bij het beoordelen van de effectiviteit ervan bij het oplossen van het gegeven probleem. In het kader van Google Cloud Machine Learning en Google-tools voor Machine Learning dienen evaluatiegegevens als