Hoe creëren we de invoerlaag in de definitiefunctie van het neurale netwerkmodel?
Dinsdag 08 augustus 2023
by EITCA Academie
Om de invoerlaag in de modeldefinitiefunctie van het neurale netwerk te creëren, moeten we de fundamentele concepten van neurale netwerken en de rol van de invoerlaag in de algehele architectuur begrijpen. In de context van het trainen van een neuraal netwerk om een game te spelen met behulp van TensorFlow en OpenAI, dient de invoerlaag als de
Verklaar de architectuur van het neurale netwerk dat in het voorbeeld wordt gebruikt, inclusief de activeringsfuncties en het aantal eenheden in elke laag.
Zaterdag, augustus 05 2023
by EITCA Academie
De architectuur van het neurale netwerk dat in het voorbeeld wordt gebruikt, is een feedforward neuraal netwerk met drie lagen: een invoerlaag, een verborgen laag en een uitvoerlaag. De invoerlaag bestaat uit 784 eenheden, wat overeenkomt met het aantal pixels in het invoerbeeld. Elke eenheid in de invoerlaag vertegenwoordigt de intensiteit