Verklaar de architectuur van het neurale netwerk dat in het voorbeeld wordt gebruikt, inclusief de activeringsfuncties en het aantal eenheden in elke laag.
Zaterdag, augustus 05 2023
by EITCA Academie
De architectuur van het neurale netwerk dat in het voorbeeld wordt gebruikt, is een feedforward neuraal netwerk met drie lagen: een invoerlaag, een verborgen laag en een uitvoerlaag. De invoerlaag bestaat uit 784 eenheden, wat overeenkomt met het aantal pixels in het invoerbeeld. Elke eenheid in de invoerlaag vertegenwoordigt de intensiteit