Wat is samenvattend leren?
Ensemble learning is een machine learning-techniek waarbij meerdere modellen worden gecombineerd om de algehele prestaties en voorspellende kracht van het systeem te verbeteren. Het basisidee achter ensembleleren is dat door de voorspellingen van meerdere modellen samen te voegen, het resulterende model vaak beter kan presteren dan alle individuele betrokken modellen. Er zijn verschillende benaderingen
Wat is het Gradient Boosting-algoritme?
Bij trainingsmodellen op het gebied van Artificial Intelligence, specifiek in de context van Google Cloud Machine Learning, wordt gebruik gemaakt van verschillende algoritmen om het leerproces te optimaliseren en de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren. Eén zo'n algoritme is het Gradient Boosting-algoritme. Gradient Boosting is een krachtige ensemble-leermethode die meerdere zwakke leerlingen combineert, zoals