Wat is samenvattend leren?
Ensemble learning is een machine learning-techniek waarbij meerdere modellen worden gecombineerd om de algehele prestaties en voorspellende kracht van het systeem te verbeteren. Het basisidee achter ensembleleren is dat door de voorspellingen van meerdere modellen samen te voegen, het resulterende model vaak beter kan presteren dan alle individuele betrokken modellen. Er zijn verschillende benaderingen
Wat is ensembleleren?
Ensemble learning is een machine learning-techniek die tot doel heeft de prestaties van een model te verbeteren door meerdere modellen te combineren. Het maakt gebruik van het idee dat het combineren van meerdere zwakke leerlingen een sterke leerling kan creëren die beter presteert dan welk individueel model dan ook. Deze aanpak wordt veel gebruikt bij verschillende machine learning-taken om de voorspellende nauwkeurigheid te verbeteren,
- Gepubliceerd in Artificial Intelligence, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Introductie, Wat is machine learning